오픈소스 컨트리뷰션 아카데미에 참가하면서 목표가 하나 있다면 소소한 기여라도 하나쯤은 꼭 해보자! 였다😄그래서 Continue의 공식문서를 열심히 정독하고 Isuue들도 많이 읽어보았다. 문제가 있다면 전부 영어여서 읽는데 오랜 시간이 걸렸다는 점?..그리고 아무래도 LLM 관련 문제의 경우 나 혼자 해결하기는 좀 버거운 문제가 많았다. 일단 무작정 Repo를 fork 하고 직접 실행하면서 폴더 구조 및 파일들을 살펴보기로 했다. 이후 dev 브랜치에서 프로젝트를 실행하며 찬찬히 코드를 살펴보았다. 가장 유심히 본 부분은 핵심적인 기능을 담고있는 core와 익스텐션을 보여주는 gui 폴더였다. 사실 타입스크립트를 깊게 공부해본 적은 없지만, 기본 자바스크립트에 타입명만 추가해주었다고 생각하니 별반 차이..

Continue - Build a custom prompt 프롬프트는 패턴을 표준화하고 LLM 프롬프트를 팀과 공유하는 편리한 방법이 될 수 있다. Continue의 공식문서에서는 jest를 활용한 자동화 테스트를 커스텀 프롬프트로 만들어 예제로 안내하고 있다.  temperature: 0.5maxTokens: 4096---You are an expert programmer{{{ input }}}Write unit tests for the above selected code, following each of these instructions:- Use `jest`- Properly set up and tear down- Include important edge cases- The tests should ..

Continue는 오픈소스 코딩 어시스턴트 프로젝트로,VS Code, Intellij 와 같은 idle에서 사용할 수 있는 Github copliot같은 도구이다. 다양한 상용 llm도 지원 가능해서 자신만의 ai로 커스터마이징할 수 있다는 장점이 있다.   chatGPT랑 클로드는 자주 써봤지만 idle에서 써본적은 없어서 정보를 열심히 찾아보았다. 다행히 공식문서가 잘 정리되어 있어 아래 링크를 통해 설치하고 설정하는 방법을 쉽게 이해할 수 있었다.  ContinueAmplified developers, AI-enhanced development · The leading open-source AI code assistant. You can connect any models and any context..