문제https://www.acmicpc.net/problem/2108개념수학, 구현구현 코드(JavaScript)const fs = require('fs');const input = fs.readFileSync(0, 'utf-8').trim().split('\n');const n = +input[0];const arr = input.slice(1).map((i) => +i);arr.sort((a, b) => a - b);// 산술평균let avg = (arr.reduce((a, c) => a + c, 0) / n).toFixed(0);console.log(avg == '-0' ? 0 : avg);// 중앙값console.log(arr[Math.floor(n / 2)]);// 최빈값const map = n..

신뢰구간(confidence interval) 모수를 추정하는데 이용되는 구간 가설검정(hypotheses testing) 모수에 대한 두 가지 가설 중 어느 가설이 타당한지 판단하는 방법 검정통계량(test statistic) 가설검정에 이용되는 통계량 기각역 귀무가설을 기각하게되는 관측값의 영역 오류 제1종 오류(type I error): 귀무가설이 참일 때, 귀무가설을 기각 제2종 오류(type II error): 대립가설이 참일 때, 귀무가설을 기각하지 못함 =>두 가지 오류를 범할 확률인 𝜶와 𝜷를 최소화하도록 기각역을 결정 유의확률(significance probability): p-value (p-값) 주어진 관측값에 대하여 귀무가설 𝑯𝟎를 기각하게 되는 최소의 유의수준 귀무가설 하에서 주어..

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통계적 추론 표본의 정보로부터 모집단의 특성을 추론 모수의 추정(estimation) ex. 점 추정, 구간 추정 모수에 대한 가설검정(hypothesis testing) 점추정(point estimation) 모수를 하나의 값으로 추정 모수: 모집단의 평균 𝝁 자료: 평균 𝝁, 표준편차 𝝈인 모집단에서 임의추출한 표본들 추정량: 모수를 추정하는데 이용하는 통계량 확률 변수이므로 모집단에서 관측된 자료에 따라 그 값이 달라질 수 있다. 추정하는 모수와 일치한다고 확신할 수 없다. 추정치: 표본을 이용하여 계산된 추정량의 값 표준오차: 추정치가 모수에 얼마나 가까운지 정확도를 측정하기 위한 도구 모집단의 표준편차 / 루트 표본의 크기 => 추정치와 그 정확도를 나타내는 표준오차를 함께 제시해야 의미가 있음..

모수 모집단의 특성을 나타내는 값 ex. 모평균, 모비율, 모표준편차... 추론 관측한 자료(표본)를 이용해 모집단(모수)에 대한 정보를 추측하는 과정 ex. 표본평균으로 모평균 추론 통계량 관측한 자료(표본)에 의해 결정되는 양. 추출된 표본에 따라 달라질 수 있음 ex. 표본평균, 표본분산... 표집분포 통계량의 확률분포 모집단의 분포와 표본의 크기에 영향을 받음 임의표본 모집단으로부터 임의추출된 크기가 𝒏인 표본 𝒏개의 표본들이 서로 독립이고 모집단의 분포와 같은 분포를 가지는 표본