분할표 두 변수가 모두 범주형인 경우 사용 산점도 두 변수가 모두 연속형인 경우 사용 표준상관계수(Pearson correlation) 산점도에서 점들이 얼마나 직선에 가까운지 나타냄 => 선형관계인가 아닌가 r = 두 변수의 편차들의 곱의 합 / 각각 편차들의 합 = 공분산 / 각각 변수의 표준편차 -1 < r < 1 r의 크기는 직선관계에 가까운 정도를 나타냄 r 값만 보고 선형관계가 무조건 크다 작다를 판별할 수 없음 상관계수가 크다고 해서 인과관계가 있다는 건 아니다! (잠재변수 고려해야 함) 심슨의 역설 각각의 변수를 고려하지 않고 전체 통계 결과만을 이용해 결론을 도출할 경우 발생할 수 있는 오류 평균의 함정: 처음 결과와 반대되는 역설적 상황 발생