결합확률분포 (joint pmf)
결합확률질량함수에 의해 변수가 두 개일 경우
주변확률분포
두 확률변수 중, 한 확률변수의 확률분포
X는 X끼리, Y는 Y끼리 따로 합을 구하기
결합누적분포
두 확률변수 𝑿, 𝒀 가 취하는 값에 대하여 𝑿와 𝒀가 그 값보다 작거나 같게 될 누적확률값을 대응시키는 함수 F(X, Y)
그냥 쉽게 결합확률분포 범위가 정해진 결합확률분포라고 생각하자.
공분산 𝑪𝒐𝒗(𝑿, 𝒀)
𝑪𝒐𝒗(𝑿, 𝒀) = = 𝑬(𝑿𝒀) − 𝑬(𝑿)𝑬(𝒀)
두 확률변수 𝑿와 𝒀가 어떤 관계를 가지며 변화하는지를 나타내는 척도
𝑿와 𝒀의 관계뿐만 아니라 퍼져 있는 정도에도 영향을 받음
𝑿와 𝒀의 단위에 영향을 받음
- 공분산이 양수: x가 증가할 때 y도 증가할 확률이 큼
- 공분산이 음수: x가 증가할 때 y는 감소할 확률이 큼
상관계수 𝑪𝒐𝒓𝒓(𝑿, 𝒀)
두 확률변수 𝑿와 𝒀의 단위에 영향을 받지 않는 측도
두 확률변수 사이의 선형 연관성을 측정한 값
1에 가까울수록 𝑿와 𝒀의 선형관계가 강함
0이면 두 확률변수 사이에 선형관계가 없음
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